El Instituto Tecnológico de Apizaco es icono regional de generación de recurso humanos de alto nivel, tanto a nivel ingeniería como maestría, debido a que sus programas se encuentran reconocidos tanto por consejos externos como CACEI y CONACyT en cuanto a las competencias para la resolución de problemática de índole regional así como nacional. El crecimiento del instituto es causado no son únicamente consecuencia del natural crecimiento de la capacidad educativa del Estado, sino también producto de la calidad de sus recursos humanos que ha sido reconocida por los centros de investigación y las universidades regionales y nacionales, que han captado egresados de licenciatura y maestría para sus propios programas. Como consecuencia directa, las responsabilidades del Tecnológico Nacional de México a través del Instituto Tecnológico de Apizaco, incluyeron en sus tareas además de la docencia, las tareas de investigación, y por lo tanto la tendencia adquirir mayor cantidad de doctores investigadores con la encomienda de formar grupos de trabajo cuyo propósito es la formación de mejores recursos humanos, así que esto implicaba la retención de estudiantes locales y la captación de estudiantes de la región, para la solución de problemas de índole primeramente regionales naturalmente y por su propia inercia de índole nacional. Por consiguiente de esta forma la emigración de recursos humanos especializados, y de esta forma dar un medio la solución de problemas regionales mediante las inquietudes científicas y tecnológicas de sus egresados.

Objetivo

Formar recursos humanos de alto nivel con un alto sentido de responsabilidad y compromiso social, cuyas competencias en la generación de conocimiento científico y tecnológico permiten atender y proponer soluciones a problemas nacionales complejos de los diferentes sectores de la sociedad que inhiben el desarrollo social y económico, de la región y el país.

Perfil de Ingreso

El candidato a ingresar debe ser una persona con iniciativa y gusto por la investigación científica, con responsabilidad social y con ética; que posea conocimientos sólidos en las ciencias de la ingeniería o en área afín. Con capacidad para procesar literatura en idioma inglés y con habilidades de comunicación oral y escrita. Poseer el grado de maestría en alguna rama de la ingeniería o ciencias exactas.

Los requisitos para cubrir el perfil de ingreso son:

  • Poseer el grado de maestría en áreas de ingeniería u otros programas que guarden congruencia con las LGAC’s del programa de doctorado. Preferentemente con una antigüedad menor de cinco años de haber obtenido el grado maestría. Interés en desarrollar investigación con una orientación científica básica con fin de generar conocimiento de punta en el estado del arte con posibilidades de realización aplicación o innovación tecnológica en temas acordes con las LGAC’s.
  • Preferentemente, tener una licenciatura o ingeniería afín.
  • Contar con un promedio mínimo de 80/100 o su equivalente en otra escala tanto en maestría afín, • Examen TOEFL con al menos 450 puntos en su versión impresa con constancia emitida con menos de un año de antigüedad.

Perfil de Egreso

El egresado del programa de doctorado habrá adquirido competencias para solucionar problemas en el estado del arte en áreas relacionadas con el control digital, la robótica y/o la automatización industrial, así como el uso de tecnologías de las energías renovables o bien en inteligencia decisional con base de la investigación de básica de punta con apego a los principios de integridad y ética en el proceder académico y científico para la solución de problemas regionales y nacionales.

Competencias

En el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería del Instituto Tecnológico de Apizaco se tienen tres líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC) las cuales se enfocan en desarrollar las siguientes competencias.

Tecnologías de las Energías Renovables APZ-LGAC-01-15

Generar conocimiento y desarrollo tecnológico en:

Desarrollar proyectos científicos de investigación básica sobre tecnologías alternativas de las energías renovables, en la frontera del estado del arte, preferiblemente a partir de la identificación de una problemática de origen regional o nacional.

Desarrollar proyectos científicos de investigación básica con base de sistemas mecánicos, electrónicos e híbridos para transformar las energías renovables en fuentes inagotables y limpias de electricidad, calor, combustibles. Poniendo especial atención en el incremento de la eficiencia de la conversión de la energía.

Control Digital, Robótica y Automatización Industrial APZ-LGAC-03-15

Desarrollar proyectos científicos de investigación básica o aplicada utilizando técnicas de control clásico, inteligente y digital, en la robótica o la automatización de servicios e industria, utilizando plataformas digitales de última generación, tales como los microcontroladores con capacidad de procesar en tiempo real, los procesadores de señales digitales y los dispositivos de arreglos de compuertas programables por campos, en la frontera del estado del arte, que produzcan teorías, modelos, prototipos y soluciones innovadoras, viables optimas , de alta eficiencia y relevantes para la comunidad científica e industrial.

Desarrollar proyectos científicos de investigación básica utilizando plataformas digitales que pueden hacer las tareas de: adquisición de datos en tiempo real, estimación e identificación inteligente de parámetros, implementación de filtros digitales, generación de pulsos de disparo para accionar dispositivos de electrónica de potencia para convertidores estáticos utilizados en la generación de energía eléctrica y el control de máquinas, filtros activos, sistemas de control y comunicación remota, etc., preferiblemente a partir de la identificación de una problemática de origen regional o nacional.

Desarrollo de nuevos dispositivos con opción de patentes con aplicaciones en la automatización de procesos, transporte de productos, medición y monitoreo inalámbrico, en el accionamiento de vehículos eléctricos, en la industria agro-alimentaria, aparatos médicos y la comunicación, en la frontera del estado del arte, que produzcan nuevas alternativas de automatización y control.

Inteligencia Decisional. APZ-LGAC-01-16

Desarrollar proyectos científicos de investigación básica que busquen el uso de metodologías de heurísticas y meta-heurísticas para la optimización, exploración y exploración de grandes volúmenes de información mediante el aprendizaje automático, la minería de datos y el big data y modelos híbridos, que produzcan teorías y modelos relevantes para la comunidad científica, preferiblemente a partir de la identificación de una problemática de origen regional o nacional.

Núcleo Académico Básico

El grupo de doctores que forman la planta académica en el programa doctoral actualmente colaboran en los programas de maestría en ingeniería en mecatrónica y en la maestría en sistemas computacionales, los cuales pertenecen al PNPC de CONACYT, con la experiencia en la formación de recursos humanos a nivel posgrado, aplicación a convocatorias para proyectos de investigación científica, publicación en revistas aceptadas por el CONACyT, además de una amplia experiencia en participación activa en congresos nacionales e internacionales.

Dr. Roberto Morales Caporal
Doctorado en Ingeniería Eléctrica
Reconocimiento Perfil PRODEP
Miembro del SNI.


Dr. José Federico Casco Vásquez
Doctorado en Ciencias en Física Aplicada
Reconocimiento Perfil PRODEP
Miembro del SNI.


Dr. Rafael Ordóñez Flores
Doctorado en Ingeniería Eléctrica
Reconocimiento Perfil PRODEP


Dr. Jorge Bedolla Hernández
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Mecánica
Reconocimiento Perfil PRODEP
Miembro del SNI.

Dr. Vicente Flores Lara
Doctorado en Ingeniería Térmica
Reconocimiento Perfil PRODEP

Dr. Edmundo Bonilla Huerta
Doctorado en Informática
Reconocimiento Perfil PRODEP
Miembro del SNI.

Dr. José Federico Ramírez Cruz
Posdoctorado en Ciencias Computacionales
Reconocimiento Perfil PRODEP

Dr. José Crispín Hernández Hernández
Doctorado en Informática
Reconocimiento Perfil PRODEP

Dr. Perfecto Malaquías Quintero Flores
Doctorado en Ciencias de la Computación
Reconocimiento Perfil PRODEP

COLABORADORES

Dr. Alan Augusto Gallegos Cuellar
Doctorado en Tecnología Avanzada

Dr. Rodolfo Eleazar Pérez Loaiza
Doctorado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro
Reconocimiento Perfil PRODEP